AI支援ツール活用法

AI支援ツールは、コーディング作業を支援してくれる強力なツールです。コード補完、リファクタリングの提案、バグ修正、ドキュメント生成など、様々な場面で活躍します。ここでは主要なAI支援ツールの導入方法と使い方を学びましょう。

AI支援ツールの導入

# Claude Code
npm i -g @anthropic-ai/claude-code
# インストール後 claude コマンドで起動

# Gemini CLI
npm i -g @google/gemini-cli
# インストール後 gemini コマンドで起動

# Codex
npm i -g @openai/codex
# インストール後 codex コマンドで起動

# GitHub Copilot CLI
npm i -g @github/copilot
# インストール後 copilot コマンドで起動

学習リソース

プロジェクトでの活用例

実際のプロジェクトで活用する場合の例：

# プロジェクトディレクトリで起動
cd your-project
claude

# 例: HTMLファイルの生成
> 簡単なHTMLファイルを作成して

# 例: ファイルの検索
> このディレクトリにあるJavaScriptファイルを一覧表示して

# 例: 依存関係の説明
> package.jsonを読んで、使用している依存関係を説明して

# 例: コンポーネントの生成
> Reactのユーザープロフィールコンポーネントを作成して
> 名前、メールアドレス、アバター画像を表示する機能が欲しい

# 例: バグ修正の支援
> src/utils/formatDate.jsにバグがあるみたい。確認して修正して

# 例: リファクタリング
> このファイルのコードをTypeScriptに変換して、型定義も追加して

指示に応じて適切なファイル操作やコード生成を行ってくれます。

注意点

AI支援ツールは強力ですが、いくつか注意すべき点があります:

セキュリティ

機密情報を含めない: APIキーやパスワードなどの機密情報をプロンプトに含めないようにしましょう
依存関係の確認: 生成されたコードが安全なライブラリやフレームワークを使用しているか確認しましょう

効果的な使い方

具体的な指示: 曖昧な指示より具体的な指示の方が良い結果が得られます
コンテキストの提供: 関連するファイルや要件を明示することで、より適切な提案が得られます

コードの品質管理

生成コードのレビュー: AIが生成したコードは必ず自分で確認しましょう
テストの実施: 生成されたコードが期待通り動作するかテストしましょう

ポイント

AI支援ツールを使う際は、セキュリティとコード品質に注意が必要
具体的な指示とコンテキスト提供で、より良い結果が得られる
生成されたコードは必ずレビューとテストを行う